工程地质环境质量评价中两难困境问题的一种解决方法

【类型】会议论文

【会议录名称】2015年全国工程地质学术年会论文集

【作者】李清明 唐辉明 

【关键词】 工程地质环境质量评价 最大因素权重之比 人工神经网络 标准训练集 不敏感单元

【会议名称】2015年全国工程地质学术年会

【日期】2015

【作者联系方式】深圳市市政设计研究院有限公司；中国地质大学(武汉)

【摘要】在工程地质环境质量评价中,传统的综合指数法、模糊综合评价法和灰色聚类法等评价方法的缺点是存在因素权重的取值困境问题,而人工神经网络评价方法的缺点是存在训练样本和检测样本的选择困境问题。本文对一个工程地质环境系统的单元进行了分类,提出了敏感单元、不敏感单元和类不敏感单元的概念,并定义不敏感单元为单元质量类别不随因素权重组合变化而发生改变的单元。在不敏感单元概念的基础上,定义标准训练集为由不敏感单元的

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