计及空气质量指数的电价调控机制研究

【类型】会议论文

【会议录名称】中国电机工程学会电力系统自动化专业委员会三届五次会议暨2015年学术交流会论文集

【作者】薛伏申 高亚静 迟福建 杜宇朝 梁海峰 

【关键词】 Pareto最优 遗传算法 空气质量指数 用户满意度 需求响应

【会议名称】中国电机工程学会电力系统自动化专业委员会三届五次会议暨2015年学术交流会

【日期】2015

【作者联系方式】新能源电力系统国家重点实验室华北电力大学；国网天津市供电公司

【摘要】本文从需求侧响应的角度出发，提出一种随空气质量指数变化的电价调控机制，旨在通过电价的变化促使用户调整用电行为，以达到节能减排的目的。本文中建立的电价调控机制根据空气污染程度调整电价，空气污染越严重调整系数越大，调整后的电价也越高，以此来促进用户主动节能减排。在确定电价调整系数时，建立综合考虑污染排放量、供电公司收益及用户满意度的多目标优化模型。针对上述优化模型，采用基于Pareto最优的遗传算法进行求解，并通过算例验证了所提机制的合理性和有效性。

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