中国基础教育质量监测所面临的问题及其解决方法的研究

【类型】会议论文

【会议录名称】2017第二届教育与创新国际会议论文集

【作者】李东兴 骆祖莹 常文泉 

【关键词】 教育监测 教学评估 教育技术 课堂教学 教育大数据 情感计算 教育测量

【会议名称】2017第二届教育与创新国际会议

【日期】2017

【作者联系方式】北京师范大学信息科学与技术学院；虚拟现实应用教育部工程研究中心教育部

【摘要】基础教育质量监测是基础教育质量提升的关键。现行的基础教育质量监测采用测验、问卷、访谈、观察、文献等传统技术手段进行信息采集,存在高人力成本、采样量小、时效性差、静态/间接数据过多、无法进行全样本全过程动态监测、重视定性评价/忽视定量评价等诸多问题,损害了基础教育监测结果的可信度与公信力。目前教育大数据只能对在线学习效果进行监测研究,难以对课堂教学效果实施监测。基于情感计算等信息技术,本文提出了一种

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