承钢烧结矿质量预报模型的研究

【类型】学位论文

【作者】李立芬 

【关键词】 烧结矿 BP神经网络 预报模型 烧结配矿

【学位授予单位】河北联合大学

【学位年度】2014

【学位名称】硕士

【导师姓名】张淑会，陈树军

【摘要】随着钢铁工业的发展,烧结生产自动化水平也在不断的提高,烧结配矿数学模型的研究和应用受到广泛关注。本文以承钢钒钛磁铁烧结矿为研究对象,利用Matlab 数学工具,建立烧结配矿模型和预报模型,并结合 VC++6.0 语言开发了烧结矿质量预报模型的应用程序,旨在为烧结现场生产提供指导。 br 烧结矿质量预报模型先考虑配矿方案的经济性,然后考虑烧结矿质量要求的方案,建立了由数据库系统、配矿计算、BP 神经网络模型和预报模型组成的总体结构。以承钢烧结生产现场试验数据为基础,建立烧结原料和烧结矿性能指标数据库。数据库

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