基于感兴趣区域和神经网络的盲图像质量评价

【类型】学位论文

【作者】陈伟华 

【关键词】 感兴趣区域 结构相似度 人工神经网络 盲图像质量评价 人类视觉系统 视觉特征提取

【学位授予单位】西安电子科技大学

【学位年度】2014

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】王俊平

【摘要】数字图像在获取、处理、压缩、存储、传输和重构的过程中常常出现不同类型和程度的降质。随着数字多媒体的发展，计算机需要一种量化图像降质的方法。这就是图像质量评价(Image Quality Assessment, IQA)方法。为定量衡量图像降质，本文提出一种盲图像质量评价(Blind IQA, BIQA)方法。该方法首先模仿人类视觉系统(Human Visual System, HVS)，分割出图像的感兴趣区域(Region Of Interest, ROI)；然后推导出ROI中部分视觉特征的优化算法，用于

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