基于图像失真类型的图像质量评价算法的研究

【类型】学位论文

【作者】李敏 

【关键词】 支持向量机 特征提取 失真类型 图像质量评价 SVM

【学位授予单位】天津大学

【学位年度】2014

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】刘昱，李源

【摘要】在信息时代，数字图像是最常见的一种传播信息的媒体方式，但在图像采集、处理、存储及传输等的过程中，由于相关设备及技术等的不完善，图像不可避免地出现了不同种类和程度的失真，造成图像质量降低，影响终端用户的信息获取度。因此，建立完善的图像质量评价体系，合理有效地对图像质量进行衡量，进而获取高质量的图像，成为今后相关领域的发展章一个重要的研究内容。鉴于图像质量主观评价方法具有成本高、耗时长、不稳定等缺点，过去几十年的研究中，学者们相继提出了多种客观算法和模型对图像质量进行评价，尽可能与主观评价结果相一致，从而应用

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