用户信誉度与用户生成内容质量评估模型研究
日期:2014.01.01 点击数:0
【类型】学位论文
【作者】卢玉清
【学位授予单位】清华大学
【学位年度】2014
【学位名称】硕士
【分类号】TP393.09;|TP391.1
【导师姓名】张磊
【摘要】Web2.0的到来促进了户成内容的繁荣发展,在促进知识传播与解决信息不对等的同时,同时也产了户恶意破坏他编辑的内容、伪造虚假评论、不尊重版权上传他成果等问题。这些问题的产使得对户信誉度与户成内容质量的评估成为必须。本先阐述了数据的获取、预处理与特征的抽取。我们以英维基百科作为知识分享类站的代表进研究,下载了英维基百科的数据,针对维基百科的章与作者的特点,我们抽取了量特征。我们随机抽取了3个类作为三个数据集,以数据集下的章与章的作者作为研究对象,并对章质量与作者的信誉度进标注,得到标准数据集。我们以亚马逊评
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