钢铁生产和材料质量异常监视与诊断研究

【类型】学位论文

【作者】曹学伟 

【关键词】 支持向量机 高炉异常料面 分布估计算法 系统 钢铁材料质量异常

【学位授予单位】东北大学

【学位年度】2014

【学位名称】硕士

【分类号】F426.31

【导师姓名】唐立新

【摘要】在钢铁生产过程中,高炉炼铁是通过料面燃烧生成铁水,料面的分布情况直接影响铁水质量,从而影响钢材质量。实际生产中,由于料面的物质形态以及高炉高温生产的特性,很难直接观测到料面分布情况,从而难以掌握高炉炉况对铁水质量的影响。因此,研究高炉料面异常情况的监视和诊断方法对提高铁水质量,降低废材量,提高材料质量具有非常重要的意义。钢铁企业一般以客户合同组织生产时,生产的钢铁材料都匹配给相关的客户合同。但在实际生产中,钢铁材料质量不合格会使原来有合同的材料变成无主合同材料,从而增加了原料库库存量,提高了企业成本,甚至

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