面向Web服务的质量评价方法研究

【类型】学位论文

【作者】张洸豪 

【关键词】 机器学习 质量评价 协同过滤 动态QoS预测 Web服务

【学位授予单位】北京航空航天大学

【学位年度】2014

【学位名称】硕士

【导师姓名】兰雨晴

【摘要】近些年，云计算大力发展，Web服务作为IaaS、PaaS、SaaS等模式的重要组成部分，也得到了人们的广泛重视。许多大公司（如Google、Facebook、腾讯等）都推出了以Web服务为基础的开放平台，同时亚马逊的AWS和阿里云等云计算服务都得到了越来越多人的使用。目前，随着互联网中 Web 服务数量的不断增长和应用的不断扩大，Web 服务质量（Quality-of-Service, QoS）开始得到越来越多服务使用者的重视。所以，本研究针对Web服务的质量评价问题，通过构建Web服务质量模型与Web服

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