小麦质量指标机器视觉技术研究

【类型】学位论文

【作者】陈赛赛 

【关键词】 机器视觉 图像处理 模式识别 小麦 质量指标

【学位授予单位】河南工业大学

【学位年度】2014

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】张玉荣

【摘要】小麦是我国三大储备粮食之一，做好小麦质量的检测工作对社会稳定和经济平稳发展均具有重要的现实意义。目前小麦质量指标的测定大多以国标为依据，依靠人工感官检验完成。将机器视觉技术引入小麦质量判定中，能够解决人工检验中主观性强、费时费力、劳动量大等不足。本文综合使用数字图像处理、图像分析和模式识别等方法，研究了将机器视觉技术应用于小麦不完善粒、杂质、水分、容重等质量指标检测的基本理论和相应方法，主要研究内容和结论如下：（1）采集小麦不完善粒、有机杂质、无机杂质、不同含水量籽粒、不同容重小麦完整籽粒及其横切面图像，

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