暂态电能质量扰动检测与辨识

【类型】学位论文

【作者】刘旭东 

【关键词】 参数寻优 小波变换 支持向量机 双树复小波 暂态电能质量

【学位授予单位】北京交通大学

【学位年度】2014

【学位名称】硕士

【分类号】TM711

【导师姓名】马晓春

【摘要】近年来,随着大量电力电子负载的使用,电能质量日益下降,电能质量问题凸显。由于电能质量的好坏直接影响到社会的经济发展、人民的生活质量。因此,电能质量问题已经成为电力系统领域的研究热点。正确地检测电能质量扰动,并对其分类辨识就显得十分必要。本文深入的研究了基于双树复小波和支持向量机的暂态电能扰动的自动检测辨识方法,这种方法是用智能的方式实现暂态电能质量扰动辨识的提高。本文首先通过仿真验证了暂态电能扰动信号的奇异点可以通过小波变换的小波系数的模极大值来进行定位,同时,通过阈值法除去部分高频系数可以达到为信号降噪

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