基于SVM算法的智鼻与智舌技术在食用植物油综合质量检测中的应用

【类型】学位论文

【作者】谢丽慧 

【关键词】 食用植物油 SVM分类模型 SVM回归模型 智鼻 智舌

【学位授予单位】浙江工商大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】TS227

【导师姓名】邓少平，田师一

【摘要】食用植物油常用的检测方法有理化法、色谱法、核磁共振波谱法等,这些方法基本是针对样品中单一物质进行检测,虽然在食用植物油品质检测中有很好的应用但与人的感官很难做系统化、科学化的对照。现在工厂中主要的食用植物油检测方法是感官品评法,由于它存在专业感官人员难培养、检测结果不稳定等缺陷,使得感官品评很难在食用植物油生产过程的品质检测中推广应用。智鼻与智舌是模仿人体嗅觉和味觉系统开发的一种仪器,它们能通过交互敏感的传感器系统对样品进行整体感知,并通过检测样品之间整体的特征差异实现食用植物油生产过程中的品质控制。智鼻

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