计量经济建模中的稳健回归方法及其应用研究——以中国GDP数据质量评估为例

【类型】学位论文

【作者】崔芳 

【关键词】 比较分析 稳健回归 全要素生产率 统计诊断 蒙特卡洛模拟

【学位授予单位】山东财经大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】F224.0

【导师姓名】金玉国

【摘要】从调查实践中获取数据,异常值的出现不可避免,而且往往对模型结果产生严重的影响,甚至扭曲事实,为得到正确的估计结果,传统的方法一般对异常值进行探测和剔除。但异常值也蕴含一定的经济、自然或政治等因素,不能视而不见,所以该方法具有局限性。稳健回归可以提供不受异常值影响的无偏估计,但多用在化学、医学、地理等自然科学方面,在经济领域中比较少见。而经济建模中数据起着至关重要的作用,国内外诸多研究机构和学者对中国经济数据的真实性表示质疑。因此,对稳健回归方法进行梳理和研究,选用合适的稳健方法对中国经济数据进行评估具有深

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