基于原子分解快速算法的电能质量扰动检测与分类研究

【类型】学位论文

【作者】郝婉茹 

【关键词】 电能质量 扰动检测与分类 粒子群算法 原子分解 快速傅里叶变换

【学位授予单位】燕山大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】TM711

【导师姓名】曲正伟

【摘要】目前,智能化精密仪表的广泛运用,对供电质量提出了更加严格的要求;同时由于大量扰动负荷接入电网或其它扰动源存在,使得供电质量问题日益凸显。因此,研究分析电能质量扰动信号具有非常重要的意义。本文采用原子分解技术来分析各种电能质量扰动信号。为克服传统原子分解技术存在计算量过大的不足,本文将原子离散参数连续化,大大减少重构信号需要的原子数且使迭代结果更准确;针对频率范围较大的谐波、衰减振荡等扰动信号,采用快速傅里叶变换对最优原子频率进行预求解,从而降低原子库的规模;采用粒子群算法及遗传算法对匹配追踪算法进行优化。

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