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基于主成分分析和多元线性回归模型的空气质量评价方法研究

日期:2015.01.01 点击数:3

【类型】学位论文

【作者】刘萍 

【关键词】 规律分析 主成分分析 环境空气质量 多元线性回归

【学位授予单位】云南大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】X823

【导师姓名】蒋慕蓉

【摘要】环境空气质量是近年来社会关注的热点话题,相关部门公布了实时环境空气质量数据,包括空气质量监测的空气质量指数(AQI)和PM2.5、PM10、SO2、CO、 NO2、O3六项指标浓度等数据。为了从抽象的浓度数值中得出空气质量指数,直观、快速地建立由X(监测指标浓度)到Y(空气质量指数)的映射关系,使其能与现有环境评价方法、法律法规接轨,便于进行环境评价和环境管理。本文采用了趋势图来直观有效的反映年度空气质量指数和六项监测指标之间关系,最后得出监测指标浓度值季节变化规律,从风速、降水、太阳辐射、地理气象因素和

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