有序多分类回归模型及其在判断空气质量等级方面的应用

【类型】学位论文

【作者】李壁涛 

【关键词】 空气污染因素分析 空气质量指数 西安市 有序回归模型

【学位授予单位】云南大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】O212.1

【导师姓名】陈兴，潘东东

【摘要】本文对有序多分类回归模型的构造和适用条件进行了初步探讨,并将该模型应用于2014年西安市空气质量的影响因素分析,通过运用有序多分类回归的思想和方法,剔除不显著的变量,得到西安市空气质量等级关于SO2、PM10、O38小时、PM2.5、最低气温的有序回归模型。得出了如下结论：西安市空气质量等级与SO2、PM10、O38小时、PM2.5、最底气温之间存在显著的相关关系。本文研究的意义主要表现在以下几个方面：(1)利用空气质量等级相关的原始数据,透彻认识有序回归的本质。(2)利用有序回归模型给出的结果,对西安市

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