基于BP--GA神经网络的六安市空气质量预测研究

【类型】学位论文

【作者】鲍慧 

【关键词】 遗传算法 GA神经网络模型 BP神经网络 人工神经网络 空气质量预测 BP

【学位授予单位】安徽大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】X51;|TP18

【导师姓名】陈思宝

【摘要】我国目前的空气质量环境存在很多问题,其中PM2.5和PM10的大气污染物较为突出。空气污染不仅影响当地人们的身心健康,而且严重破环生态环境,对城市的经济发展、投资环境影响甚大。我们如果能在实时检测大气污染的同时,再研发出空气质量预测系统,这将会使我们达到主动预防的目的从而改善环境。国务院也在相关计划中明确提出全国各地需“建立监测预警体系,提高监测预警的准确度,及时发布监测预警信息。”经典的回归统计模型和数值预报模型是当前国内外大多数城市用于空气质量预测所采取的方法,但不能满足海量数据的管理和利用,准确率较

【全文挂接】 获取全文