基于MODIS影像空气质量评价及中国区域云量分析研究

【类型】学位论文

【作者】汪超 

【关键词】 云量 AOT MODIS图像 PM2.5 云检测

【学位授予单位】安徽师范大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】X823;|P426.5

【导师姓名】麻金继

【摘要】对地观测卫星可以对地球进行长时间大范围的监测,为人们提供大量重要的观测资料。利用卫星数据研究云主要从两个方面考虑,一方面,云是遥感应用领域中一个主要干扰因素,影响对地表的监测;另一方面,云在地气系统中起到重要的调节作用,为精确预测气候变化,构建数值预测模型时需要大量的云参数资料。本论文的研究内容有:首先,利用去除云像元的MODIS L1B影像反演北京市上空的气溶胶光学厚度,并与地面监测PM2.5质量浓度数据进行回归拟合出四个经验预测模型,从而完成对城市空气质量评价模型的构建这一遥感应用;其次,通过MODI

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