基于Cucconi检验及变点模型的非参数统计质量控制图研究

【类型】学位论文

【作者】陈少梦 

【关键词】 统计质量控制图 变点模型 Cucconi检验 非参数 鲁棒性

【学位授予单位】浙江大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】TB114.2

【导师姓名】徐月同，傅建中

【摘要】提高产品质量是企业提高市场竞争力的重要保证。统计质量控制图广泛应用于生产现场,是企业进行生产过程质量控制的重要手段。而传统的统计质量控制图无法充分利用大量的检测数据对生产过程的异常状况作出快速、准确的反应,并鲁棒性较差。因此,研究高效的质量控制图具有十分重要的意义。论文依托科技部数控一代项目“浙江省数控一代机械产品创新应用示范工程”,在深入研究统计质量控制图理论,变点模型以及非参数统计推断理论的基础上,构建了一种基于Cucconi检验与变点模型的非参数统计质量控制图,该控制图能同时监控均值与方差异常,对过

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