基于贫信息的新建工序质量控制图 贝叶斯修正模型研究
日期:2015.01.01 点击数:0
【类型】学位论文
【作者】李维东
【关键词】 贫信息 质量控制图 贝叶斯修正 快速判定模型 修正截止条件
【学位授予单位】南京航空航天大学
【学位年度】2015
【学位名称】硕士
【分类号】F273.2
【导师姓名】方志耕
【摘要】质量高低很大程度上决定了产品的使用性能和企业的经济效益,各企业均十分重视产品质量的检测和监控。工序能力作为质量检测的重要指标,可以较好反应产品的质量问题,而质量控制图可为质量监控提供理论依据,学术界对此做了大量研究,并广泛运用在企业质量检测和监控实践中。随着顾客对产品的差异化及个性化需求的不断增强,生产工序往往需要不断更新和改进,生产过程呈现出小批量贫信息的特征,基于大批量生产的控制图理论已不能完全适用。为此,本文以某新建工序能力的快速判定为目标,以最优样本量选取为约束,构建了贫信息的新建工序能力快速判定
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