基于LMD能量熵和GK聚类的电能质量扰动识别方法研究

【类型】学位论文

【作者】冯璐 

【关键词】 能量熵 GK模糊聚类 局部均值分解方法 电能质量分析

【学位授予单位】燕山大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】TM711

【导师姓名】张淑清

【摘要】随着大规模敏感干扰性电力电子产品在电力产业中的广泛应用,电能质量扰动问题已经成为许多科学领域关注研究的热点问题。对电能质量扰动信号进行检测与分析,实现扰动特征的提取与分类识别是对电能质量扰动进行监测和治理的必要前提。因此,本文在将传统局部均值分解方法(Local Mean Decomposition,LMD)与能量熵相结合的基础上,对电能质量扰动信号特征提取,从而进行定位及检测,并运用GK模糊聚类方法对其进行分类识别。首先,在介绍了电能质量的研究背景及其意义的基础上,讨论了电能质量扰动具体的研究内容以及分

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