基于脊波变换的暂态电能质量检测系统的设计与实现

【类型】学位论文

【作者】刘旭 

【关键词】 电能质量检测 SOM神经网络 多扰动识别 脊波变换

【学位授予单位】电子科技大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】TM76

【导师姓名】王勇，罗建成

【摘要】电力系统安全、稳定的运行是电网运行水平高低的重要标志。现代电力电子设备的应用,使得电力系统产生了一系列的扰动问题,如电压暂升、电压暂降、谐波、短时断电、脉冲暂态扰动、高频振荡扰动、电压闪变等。电能质量的好坏直接影响到人民生产和生活的众多方面,正确地检测和识别电力系统波形暂态现象对电能质量问题的综合治理具有重要意义。本文针对电能质量暂态扰动中常见的八类典型电压扰动,研究了电能质量扰动产生的基本原理,分析了常见电能质量扰动的基本特征,给出了数学模型及对应的时频域检测特征。针对目前电能质量检测技术中变换域检测特

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