基于GA和LLM算法优化的BP神经网络在城市空气质量预测中的应用研究

【类型】学位论文

【作者】刘子翔 

【关键词】 城市空气质量 BP神经网络 预测 GA LM算法

【学位授予单位】山东大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】X831;|TP183

【导师姓名】蒋志方

【摘要】随着“雾霾”二字近几年在国内乃至国际热门话题中频繁出现,人们意识到一味追求工业飞速发展虽然暂时带来了社会的快速进步,但也要为此付出巨大的代价,而城市空气污染则是其中最为惨痛的代价之一。二氧化硫、一氧化碳和可吸入颗粒物等空气污染指数渐渐进入人们视线,也成为天气预报和人们出行的一项重要参考依据。目前,我国已经将环境污染治理作为一项基本国策来抓,开展了大规模的环境治理工作。如何有效利用监测数据对城市空气质量进行预测和分析,不仅能为人们出行提供有利的依据,同时也能为进一步采取相应措施控制污染提供坚实有力的帮助。山

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