基于人工神经网络的铝合金宽幅板带材质量控制模型的研究

【类型】学位论文

【作者】杨如民 

【关键词】 铝合金宽幅板带材 专家系统 厚度预测 神经网络 流变应力

【学位授予单位】重庆大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】TG335.5;|TP183

【导师姓名】汤爱涛

【摘要】铝合金板带材因其具有质量轻,比强度高,耐蚀性好、易加工,表面质量好等优点而被广泛应用。在国防军工、航空航天和交通运输等行业,对高精度的铝合金宽幅板带材的需求越来越大。目前我国连轧控制技术水平还比较落后,生产出的产品质量还达不到市场的要求,每年仍然需要进口大量高精度的铝合金宽幅板带材,尤其是5×××系的宽幅板材,制约了国民经济和国防建设的发展。加强对铝合金宽幅板带材质量控制技术的研究,研发拥有自主知识产权的超大规格,高性能的铝合金宽幅板带材质量控制技术,是一件有重要意义的事情。在质量控制技术研究中,各种精度

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