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多源异构交通数据质量控制关键技术研究

日期:2015.01.01 点击数:3

【类型】学位论文

【作者】曹云舒 

【关键词】 数据质量 多维度评价 质量控制 多源交互评价

【学位授予单位】吉林大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】U495

【导师姓名】王薇,王成涛

【摘要】感知数据、整合集成和分析预测是智能交通总体框架的重要结构。对交通状况及流量的感知采集是感知数据层主要工作,是智能交通整体框架的基石。随着图像处理、信息检测技术不断完善,对于交通状态信息的采集就可以通过磁频、波频、视频和安装在车内GPS等移动定位设备等技术采集,另外基于射频技术和手机信令技术也起到一定补充作用。因而感知层积累的大量基础和运行数据,里面存在着缺失、错误等数据质量问题,若直接使用未被评价过的数据推断当前交通流运行状态,必然会引起与实际交通状态存在差距的误判,可能导致路网更严重的拥堵后果。针对以上

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