基于感知和统计模型的图像质量评价技术及应用研究

【类型】学位论文

【作者】顾锞 

【关键词】 半参考 人类视觉系统 直方图修正化框架 屏幕图像 全参考 图像对比度 结构退化 视频编码 信息熵增益 梯度幅度 联合效应 色阶映射 自然场景统计 对比度增强 高动态范围图像 无参考 观看距离 小波分解 客观评价 多重失真 显著性保护 图像质量评价 自由能理论 主观评价 尺度缩放

【学位授予单位】上海交通大学

【学位年度】2015

【学位名称】博士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】张文军

【摘要】伴随微博、微信、人脸书、QQ等社交网络工具的飞速普及,图像已经深入人类生活的每个细节。自2011年以来,世界每年产生数百亿张数字照片。对海量图像数据进行分析、筛选、识别、评价、监控、修复和增强,越发迫切地成为当下的研究热点,并引起了多媒体、图像处理、计算机视觉和模型识别等领域研究人员的广泛关注。本论文通过研究人类视觉系统感知的特性,重点对图像质量评价及其应用进行了探索和建模。此问题涵盖了视觉心理学、统计信息学和图像处理学三大范畴,是当下研究的热点和难点。对图像质量评价及其应用的研究,有助于深入揭示视觉心理

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