基于多核学习的无参考图像质量评价

【类型】学位论文

【作者】严大卫 

【关键词】 图像纹理 多核学习 无参考图像质量评价

【学位授予单位】江南大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】桑庆兵

【摘要】近年来,随着硬件资源的飞速发展,人们的信息生活、日常生产方式日益丰富,各类图像作为视觉信息载体更是井喷式填充着互联网存储。各类图像在获取、压缩、传输和存取过程中常常会引入失真,因此图像质量评价是图像、视频处理系统、摄录设备性能检测的一项重要指标,同时也可为智能监控、自动对焦领域提供有效的参考。与人类视觉系统相关的的图像质量评价方法是当前研究的热门方向。支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的优势促进了核方法的迅发展,逐渐渗透到了机器学习中的诸多领域。为了应对更高维度、分布更为复

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