基于多元统计分析的故障诊断与质量监测研究

【类型】学位论文

【作者】胡静 

【关键词】 数据驱动 故障诊断 多元统计分析 比重因子 子空间分解 质量监测

【学位授予单位】浙江大学

【学位年度】2015

【学位名称】博士

【分类号】O212.4;|TP277

【导师姓名】李平，文成林

【摘要】故障诊断与质量监测是保障工业生产过程安全性与产品高质量的重要技术支撑。与传统依赖数学模型或专家经验的故障诊断方法相比,数据驱动的多变量统计过程监测技术因仅需要正常运行情况下的离线和在线数据、以较成熟的多元统计分析方法为主要手段、适合工业过程多变量高度相关的特点等,而越来越受到工程界和学术界的重视,并已逐渐成为故障诊断领域的重大需求和研究热点。尽管人们将多元统计分析方法用于故障诊断领域已有很长时间,但是大量工作都是围绕怎么突破限制条件,改进现有方法以更好地适应实际过程；而对于一些本质问题,如不同过程变量的重

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