基于Hadoop的海量电能质量数据处理研究

【类型】学位论文

【作者】曾杰 

【关键词】 电能质量 海量数据 Hadoop HBase MapReduce

【学位授予单位】华北电力大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】TP311.13

【导师姓名】马素霞

【摘要】随着电能质量监测网规模的不断扩大以及电能质量监测终端的数据采集频率的提高,电能质量数据也因此爆炸式增长。而当前电能质量监测系统主要是依赖关系型数据库存储电能质量数据并且采用传统的集中式处理方式对电能质量数据计算分析,对于日益增长的电能质量数据,关系型数据库已显得越发力不从心,传统的集中式处理方式在大规模数据集面前计算效率低,使得分析结果严重滞后。因此如何解决海量电能质量数据的存储瓶颈以及提升系统的计算效率已成为当前电能质量监测系统迫切需要解决的问题。本文通过对分布式数据库HBase和Hadoop平台下的并

【全文挂接】 获取全文