改进野草算法及用于环境质量综合评价模型优化
日期:2015.01.01 点击数:3
【类型】学位论文
【作者】张小丽
【关键词】 优化方法 普适指数公式 前向神经网络 环境质量评价 野草算法 规范变换
【学位授予单位】成都信息工程大学
【学位年度】2015
【学位名称】硕士
【分类号】X820.2
【导师姓名】李祚泳
【摘要】环境质量评价是环境保护的一项基础性工作,其目的是为了真实反映环境的客观状态,为环境污染的综合治理和环境管理部门的环境规划、决策及环境保护政策制订等提供科学依据。因此,环境质量评价理论和方法的研究具有十分重要的意义。为了建立对任意环境系统(包括各种水体环境、水资源环境、空气环境、生态环境等)质量评价都能普适、通用的模型、方法或公式,针对现有的环境质量评价的模型、方法或公式中存在的以下问题:(1)传统指数评价法较难反映或过分夸大某些指标在评价中的作用,致使其评价结果与实际情况不符;(2)当指标较多时,一些不确
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