基于nEDC-ANFIS的浆纱质量指标软测量模型
日期:2015.01.01 点击数:3
【类型】学位论文
【作者】董晓
【关键词】 上浆率质量指标 软测量模型 浆纱过程 自适应神经模糊推理系统 非欧氏距离聚类
【学位授予单位】沈阳工业大学
【学位年度】2015
【学位名称】硕士
【分类号】TS105.213
【导师姓名】张宇献,丁惜瀛
【摘要】浆纱是纺织生产过程的一道关键工序。浆纱质量的好坏直接影响纺织成本与产品的质量,浆纱质量指标的检测有利于提高织布质量,降低生产成本。上浆率是衡量浆纱质量的重要指标之一,稳定的上浆率有助于上浆效果与织布质量的提高。为了保证纺织生产织布质量,浆纱质量指标的检测成为亟待解决的问题,建立浆纱质量指标软测量模型是研究的重点。主要完成的工作有以下三部分:(1)综述了软测量模型的国内外发展现状,描述了浆纱生产过程,指出了影响上浆率的关键因素;采用统计分析软件SPSSV13.0分析上浆率与其影响工艺参数之间的相关性。(2)
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