基于随机森林的视网膜图像质量评价

【类型】学位论文

【作者】闫晓葳 

【关键词】 眼底视网膜图像 各向异性块 随机森林 无参考质量评价

【学位授予单位】山东大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】杨公平

【摘要】眼底视网膜图像质量评价是医学影像分析中一个重要问题。图像的质量影响诊断结果的准确性和可靠性,高质量的眼底视网膜图像是准确诊断病情的前提。而影响图像质量的因素很多。首先,图像在采集、传输、处理和存储时会产生各种各样的畸变,这些畸变会导致图像质量的变化,然后人们通过视觉系统辨别出来。另外,患者头部和眼球转动、眨眼、扩张性不佳、瞳孔小及间质浑浊等因素都将影响眼底图像的质量。这些因素将导致图像出现模糊、噪声、低照明度等问题。当前医院眼科对眼底疾病的诊断,主要的途径还是通过医生对病人眼球或眼底图像的分析做出主观判断

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