电能质量变化趋势预测与预警方法研究及其应用

【类型】学位论文

【作者】李奇 

【关键词】 电能质量 预警阈值 模糊聚类 优选组合预测 预警等级

【学位授予单位】华南理工大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】TM711

【导师姓名】王克英

【摘要】随着电网负荷中非线性、冲击性、不平衡等干扰负荷,以及敏感性负荷的广泛应用,电能质量问题日益严重,对电能质量的预测预警也变得越来越重要。目前,电能质量在线监测技术日趋完善,但对监测数据的深层分析及功能开发仍有不足。面对海量电能质量监测数据,科学的预测是正确决策的依据和保证,基于科学预测的预警机制可以及早发现安全隐患,从而对电能质量问题进行有针对性的有效治理和完善。因此,本文进行了电能质量变化趋势预测与预警方法研究。首先,设计了基于灰色预测模型、线性回归模型和随机时间序列模型的电能质量优选组合预测方法,便于快

【全文挂接】 获取全文