基于数字图像处理技术的暂态电能质量扰动分类

【类型】学位论文

【作者】郑岳怀 

【关键词】 DSP PNN 电能质量 扰动分类 数字图像处理

【学位授予单位】深圳大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】TM711;|TP391.41

【导师姓名】江辉

【摘要】快速发展的电力电子系统,在给人们带来更多便利的同时,其伴随而来的问题也不容忽视,越来越引起人们的关注。电能质量问题可能会引起电网中某些电力设备损坏,敏感负荷不能正常工作,如果不能对其进行有效监测,将会造成重大电力系统事故。因此,改善电网质量必须对电能质量扰动进行快速、有效的分类,并精准的检测出各种扰动类型,这样才能对电能质量问题进行有效的防备和治理。本文首先对电能质量问题的基本概念和主要分析方法做了简要介绍,阐述了傅里叶变换、小波变换、S变换等传统电能质量扰动分类方法,并详细的介绍了二维离散平稳小波的分析

【全文挂接】 获取全文