玻璃灯罩表面质量在线检测系统 设计与实现

【类型】学位论文

【作者】李钦 

【关键词】 聚类差影 缺陷分类 质量检测 神经算法

【学位授予单位】电子科技大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】康戈文

【摘要】本课题来源于玻璃厂家的实际生产需求,玻璃灯罩表面质量在线检测系统主要是通过机器视觉,使用工业相机将现场玻璃产品的图像进行实时采集。然后,用图像处理的算法原理,将采集到的图像进行预处理和后期处理,最后达到检测表面质量是否合格的目的。对于合格的产品正常通过流水线,不合格的产品施行排废处理。目前,玻璃厂的灯罩普遍是通过人工检测的,主要靠的是工人的经验,检测过程费时费力。基于此,设计出一套“玻璃灯罩表面质量在线检测系统”,以提高检测的稳定性,降低人员和原材料成本。该论文主要研究内容如下:(1)硬件系统的搭建。本论

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