众包质量控制算法及评价框架研究

【类型】学位论文

【作者】唐思 

【关键词】 工作者过滤 期望最大化 众包 质量控制 评价框架

【学位授予单位】浙江大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】TP301.6;|TB114.2

【导师姓名】陈珂，陈刚

【摘要】众包技术通过招募未知工作者群体,利用群体的智慧来解决机器难以解决的问题。虽然众包近年来已经得到了广泛应用,但是众包解决问题时需要从未知工作者收集答案,使得质量控制问题成为在线众包平台面临的最大挑战。平台的工作者们可能缺乏必要的专业知识、存在偏见或者被恶意因素所驱使,因而会造成低质量甚至完全错误的众包结果。为了解决这个问题,本文提出了一种两阶段基于工作者过滤和期望最大化的质量控制算法。在第一阶段,算法利用工作者应答时间和答案冲突作为反馈,对工作者进行评价并过滤恶意工作者。在第二阶段,算法通过采样算法设定初始

【全文挂接】 获取全文