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人工神经网络在土壤质量监测中的应用

日期:2015.01.01 点击数:3

【类型】学位论文

【作者】武艺 

【关键词】 BP神经网络 土壤质量 优化 函数

【学位授予单位】浙江海洋学院

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】S158;|TP183

【导师姓名】顾沈明

【摘要】土壤质量是土壤特性的综合反映是土壤生产力的最直接反应,它是揭示土壤条件动态的最敏感的指标,能体现人类活动对土壤环境的影响。近年来由于人口的持续增长和经济的快速发展使人们对粮食的需求日益增加,加上土地资源退化和后备土地资源的稀缺,使得我国人地关系进一步紧张,土壤质量监测预测对于缓解人地关系促进土地资源的合理利用和实现农业的可持续发展具有重要意义。人工神经网络是为了进行信息处理而建立的一种数学模型,它之所以被称为神经网络是因为这一数学模型所应用的是一种类似大脑神经突触的联接结构。BP神经网络是人工神经网络中应

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