融合用户兴趣与服务质量的Mashup服务推荐方法研究

【类型】学位论文

【作者】王少伟 

【关键词】 Mashup服务推荐 用户兴趣 服务质量 Mashup服务 信息熵多属决策

【学位授予单位】湖南科技大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.3

【导师姓名】刘建勋，曹步清

【摘要】Mashup服务是一种将来源不同的Web API数据内容服务进行集成开发而形成的Web应用,是一种新型的Web服务。它从外界其他数据源得到数据内容服务,并将这些数据源的内容服务进行整合开发,从而创造出更具有有价值、更能满足用户实际需求的Web服务。近年来,随着Mashup服务的不断发展以及相关技术的日益成熟,其个数和种类都在高速增长,Mashup服务使用者也越来越多。然而,对于Mashup的使用者而言,发布的Mashup服务越多,用户越是容易陷入与Web服务类似的信息过载的窘境,用户常常需要浪费大量精力和

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