基于智能监控系统的图像质量增强算法的研究

【类型】学位论文

【作者】张文义 

【关键词】 智能监控 主成分分析 稀疏编码 图像复原 非局部均值

【学位授予单位】南京邮电大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】李晓飞

【摘要】近年来,随着多媒体技术,物联网技术和智慧城市的发展,视频智能监控系统起着越来越重要的作用,交通、安防、天文观测、工业控制等领域广泛用到图像处理技术。但是受到视频采集设备性能的限制,会导致图像分辨率过低;视频画面中目标物体的运动或者视频采集设备的抖动,都会引起的图像模糊,对观察图像细节造成困扰;由于图像传输中会有噪声影响,最终会使图像产生噪声。以上三方面原因会让我们观察图像细节变得困难,因此,图像复原技术变得越来越重要。本文主要研究了单幅图像的去模糊和超分辨率分析算法。近些年来,压缩感知技术被广泛研究,并且

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