基于信道质量预测的分层匹配策略研究

【类型】学位论文

【作者】陈娟 

【关键词】 协作频谱感知 可变长Markov模型 频谱预测 认知无线电 分层匹配

【学位授予单位】西安电子科技大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】TN925

【导师姓名】阔永红

【摘要】认知无线电网络中,认知用户以机会的方式接入,接入的随机性及信道质量的时变性,使得可用信道资源变化得非常剧烈。多媒体数据传输时大带宽、低时延的要求加剧了网络变化。为了提高接收端视频质量,通信系统需要动态地估计信道质量。频谱预测作为认知无线电中一项关键技术,可以通过对频谱感知获得的信道历史状态信息进行分析,预测频谱的可用性,优化感知顺序,为重要数据分配更可靠的信道。现有的基于可变长马尔可夫模型的频谱预测算法(PST、LZ78、PPM、CTW)都是基于完美信道感知,在感知结果存在误差的场景下,预测性能显著恶化。

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