基于视觉信息保真度的图像质量评估的算法研究

【类型】学位论文

【作者】李玉 

【关键词】 图像质量评估 视觉信息保真度 人类视觉系统 视觉注意机制

【学位授予单位】电子科技大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】刘欣刚

【摘要】近年来,图像越来越广泛的出现在我们的生活中,如监控视频、3D电影等,在这种图像应用方面消费需求日益增长的同时,人们对图像的质量也有了越来越高的要求,这极大地促进了图像质量评价的研究发展。图像质量评估的研究目标就是设计出能够替代人眼对图像失真进行准确有效评估的算法,它在图像处理的各个领域中具有非常重要的意义。根据使用原始图像中的信息数量,客观图像质量评价方法被划分为全参考型、半参考型和无参考型。本文主要聚焦全参考型图像质量评估方法,根据人类视觉系统的感知特性和图像本身的基本特性,提出了两种图像质量评估方法,

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