虹膜图像质量评价及定位分割技术的研究

【类型】学位论文

【作者】周艳华 

【关键词】 虹膜 质量评价 脉冲耦合神经网络 区域分析 定位分割

【学位授予单位】吉林大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】田彦涛

【摘要】虹膜图像的质量问题、定位的准确性和系统耗时严重影响虹膜识别系统的推广和使用。加入图像质量评价系统来确保定位前的图像质量符合要求能够有效提升系统效率。为此，本文进行了如下内容的研究：1）在定位分割前建立虹膜图像质量评价系统能够提升系统效率。根据采集的虹膜图像特点，本文提出了5个顺序执行的质量评价指标分别是：眼睑遮挡检测、活体检测、清晰度的检测、睫毛遮挡的检测和是否佩戴美瞳的检测。采用图像中灰度分布的比例来确定眼睑遮挡和美瞳的检测，在检测美瞳时采用的是去除粗定位的瞳孔区域后的灰度比例。采用小波包图像分解后的子

【全文挂接】 获取全文