基于自然场景统计特性的图像质量评价

【类型】学位论文

【作者】任玉玲 

【关键词】 Shearlet变换 广义高斯分布 图像质量评价 人类视觉系统 色貌模型

【学位授予单位】西安电子科技大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】路文

【摘要】图像是一种视觉符号,是人类对客观对象的感知所形成的一种具有高度相似性和极度生动性的可视化描述。然而,图像在采集、压缩、处理、传输和复原的过程中由于失真的存在使其产生信息损失,进而严重影响人们的视觉感受。因此,需要设计出高效的图像质量评价算法,为图像处理算法的参数优化、图像分析系统的性能评估和图像识别设备的质量检测提供重要的指标和依据,从而向人们提供高质量的图像信息。本文针对失真会改变图像的自然场景统计特性这一点进行了深入研究。主要的研究内容概括如下:(1)提出了基于剪切波Shearlet变换的图像质量评价

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