基于EEMD和SVM的电能质量扰动检测与分析研究

【类型】学位论文

【作者】邓为权 

【关键词】 支持向量机 电能质量 扰动识别 总体平均经验模态分解 Teager能量算子

【学位授予单位】昆明理工大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】TM711

【导师姓名】邹金慧

【摘要】随着社会经济的快速发展,电力电子技术也越来越多的运用到我们的生产与生活当中,大量的非线性和冲击性负荷接入到电网中,使得电网的电压波形发生畸变,甚至会导致整个配电系统的频率发生波动。同时,以微型处理器为核心的电子设备和精密仪器对电能质量提出了更高的要求。因此,电能质量问题受到越来越多的电力部门和研究学者的关注。本文的主要创新和研究工作如下：1)利用电能质量扰动的数学模型,分析并研究了影响电能质量的几种主要因素,通过总体平均经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decompositio

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