低剂量CT图像的质量改善算法研究

【类型】学位论文

【作者】张云逸 

【关键词】 去噪 泊松噪声 剪切波 低剂量CT

【学位授予单位】郑州大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】蒋慧琴

【摘要】近年来,随着计算机断层成像技术(Computed Tomography,CT)在临床医学诊断方面的广泛应用,其所带来的高辐射越来越受到人们的关注,低剂量CT扫描成为临床应用热点。然而,低剂量CT检查虽然可以降低辐射剂量但会导致图像质量退化,进而影响临床诊断精度。因此,开展低剂量CT图像的质量改善算法研究,具有重要意义。低剂量CT图像质量退化的主要原因是X射线量子噪声,其依赖于图像像素值,近似服从泊松分布。本文在系统研究离散剪切波变换算法的基础上,首先研究基于剪切波的去除泊松噪声的方法,进而根据低剂量CT的

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