基于深度学习的语音质量评价方法研究

【类型】学位论文

【作者】王冰倩 

【关键词】 模糊支持向量机 感知线性预测倒谱系数 Gammatone频率倒谱系数 语音质量评价 深度学习

【学位授予单位】大连理工大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】TN912.3

【导师姓名】殷福亮，陈喆

【摘要】多种多样的语音传输和通信系统在人们日常的信息交流中扮演了极其重要的角色,而语音系统的输出语音质量优劣是评估其性能的决定性因素。主观语音质量评价方法虽然可靠,但实施过程耗时耗力,灵活性差。基于输入-输出方式的客观评价方法和主观评价相关度可达到很高,但其需要实际中较难获得的原始输入信号作参考,所以寻求高性能的基于输出方式的客观语音质量评价方法是十分迫切的。本文通过研究基于输出方式的客观评价方法,提出一种基于深度学习的新方法,即首先对预处理后的语音提取特征,然后利用已训练好模型参数的深度信念网络将特征映射到对应

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