图像模糊复原及质量评价算法研究

【类型】学位论文

【作者】尹磊 

【关键词】 模糊鉴别 质量评价 倒谱 图像复原 显著性梯度筛选 振铃测度

【学位授予单位】哈尔滨工业大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】遆晓光

【摘要】图像模糊会导致细节丢失、边缘平滑等现象,对军用目标检测、医学病灶确定及车牌识别等实际应用造成严重影响。为解决这一问题,本文对图像模糊机理、模糊复原及图像质量评价进行如下研究。首先,针对实用模糊复原系统要求,提出现有模糊复原应用中存在的一些问题,并针对问题给出整体的图像复原系统框架。本文从实时实现的角度考虑,提出在图像复原之前,先进行模糊鉴别这一步骤,判断图像的真实清晰度情况,决定是否进行图像复原。同时在复原前后对图像质量进行综合评价,保证图像复原系统的稳定可靠输出,避免输出质量变差的复原图像。其次,对清晰

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