射流喷丸表面质量预测研究

【类型】学位论文

【作者】徐洁 

【关键词】 喷丸强化 人工神经网络 表面质量 VB Matlab

【学位授予单位】黑龙江科技大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】TG668

【导师姓名】王瑞红

【摘要】现代科技发展越来越快,对生活质量的要求越来越高,工业部门对零构件的性能也提高了要求。机械产品质量的好坏代表着一个国家综合国力的强弱,喷丸有利于改进机械零件表面的性能,因此对机械零构件表面质量优劣的研究就尤为重要。本文选择2A11铝合金为进行射流喷丸强化试验的材料,研究起主要作用的工艺参数——喷丸压力、靶距和喷嘴移动速度对零件表面质量的影响情况。采集对喷丸效果起主要衡量作用的表面粗糙度、显微维氏硬度和残余应力等表面质量指标数据;以试验数据为依据,应用标准BP神经网络算法建立表面粗糙度预测模型,并与回归分析法

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