玉米质量指标机器视觉技术研究

【类型】学位论文

【作者】王伟宇 

【关键词】 机器视觉 玉米 图像处理 模式识别 神经网络 质量指标

【学位授予单位】河南工业大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】张玉荣

【摘要】玉米是我国主要的粮食、经济作物和储备粮食之一,在玉米及其产品生产、加工、销售、储藏等环节均需要进行品质检测,研究玉米质量的评价方法技术对满足市场需求以及保障储粮安全均具有重要的现实意义。目前玉米质量指标的测定主要依据国家标准,无法满足在线快速检测的需求,将机器视觉技术用于玉米质量评定能够解决人工检验中主观臆断、效率低下等缺点。本文利用数字图像处理、图像分析和模式识别等方法,研究将机器视觉技术应用于玉米不完善粒、和杂质等质量的检测,探究其基本理论和方法,并构建相应的检测系统平台,主要研究内容和结论如下:(1

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