电能质量扰动信号分析方法的研究

【类型】学位论文

【作者】梅娟 

【关键词】 支持向量机 规则树 检测与分类 TT变换 局部均值分解 电能质量扰动 特征量

【学位授予单位】湖南大学

【学位年度】2015

【学位名称】硕士

【分类号】TM711

【导师姓名】黄纯

【摘要】随着电力行业的发展,以及各种电子器件与冲击性负荷的广泛使用,电能质量问题越来越突出,并且成为供电部门和电力用户关注的焦点。为了提高供电质量,降低电能质量问题所带来的危害,对电能质量扰动进行分析具有重大意义。本文以电能质量扰动信号为研究对象,应用离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)、TT变换(Time-time Transform,TT)和局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)等信号处理方法,研究电能质量扰动检测与分类方法。本文介绍

【全文挂接】 获取全文